مرمز تلقائي

يرجى إضافة وصلات داخلية للمقالات المتعلّقة بموضوع المقالة.
من ويكيبيديا، الموسوعة الحرة

المُرمِّز التلقائي[1] هو نوع من الشبكات العصبوينة الاصطناعية المستخدمة لتعلم الترميز الفعال للبيانات غير المسماة (تعلم غير مراقب).[2][3] يتعلم المرمز التلقائي وظيفتين: وظيفة الترميز التي تحول بيانات الإدخال، ووظيفة فك الترميز التي تعيد إنشاء بيانات الإدخال من التمثيل المرمز. يتعلم المرمز التلقائي تمثيلاً فعالاً (ترميزًا) لمجموعة من البيانات، وذلك لتقليل الأبعاد.

المراجع[عدل]

  1. ^ معجم البيانات والذكاء الاصطناعي (PDF) (بالعربية والإنجليزية)، الهيئة السعودية للبيانات والذكاء الاصطناعي، 2022، ص. 43، QID:Q111421033
  2. ^ Kramer، Mark A. (1991). "Nonlinear principal component analysis using autoassociative neural networks" (PDF). AIChE Journal. ج. 37 ع. 2: 233–243. DOI:10.1002/aic.690370209. مؤرشف من الأصل (PDF) في 2023-11-07.
  3. ^ Kramer, M. A. (1 Apr 1992). "Autoassociative neural networks". Computers & Chemical Engineering. Neutral network applications in chemical engineering (بالإنجليزية). 16 (4): 313–328. DOI:10.1016/0098-1354(92)80051-A. ISSN:0098-1354. Archived from the original on 2023-11-07.