ماتريكس نت
ماتريكس نت (بالإنجليزية: MatrixNet) هو خوارزمية أو برمجيات حسابية بملكية خاصة لتعلم الآلة تم عمله وتطويره بواسطة ياندكس و تستخدم على نطاق واسع من خلال منتجات الشركة نفسها، وتستند هذه الخوارزمية على ما يطلق علية التدرج التعزيزي ( Gradient boosting ) و قد ظهر في عام 2009 .[1][2]
تطبيقات[عدل]
سيرن (المنظمة الأوروبية للأبحاث النووية) CERN تستخدم خوارزمية للتحليل والبحث من خلال مخرجات البيانات الهائلة النواتجة عن استخدام مصادم الهدرونات الكبير ( Large Hadron Collider ) .[3]
انظر أيضا[عدل]
مصادر ومراجع[عدل]
- ^ MatrixNet: New Level of Search Quality. ظهر في 2015-12-24. نسخة محفوظة 08 ديسمبر 2015 على موقع واي باك مشين.
- ^ Yandex Boosts Precision Ad Targeting; Machine-Learning Method MatrixNet Is Behind The Scenes. ظهر في 2015-12-24. نسخة محفوظة 21 يوليو 2017 على موقع واي باك مشين.
- ^ CERN boosts its search for antimatter with Yandex’s MatrixNet search engine tech. ظهر في 2015-12-24. نسخة محفوظة 29 سبتمبر 2017 على موقع واي باك مشين.
