الجينوم الاجتماعي

هذه المقالة يتيمة. ساعد بإضافة وصلة إليها في مقالة متعلقة بها
من ويكيبيديا، الموسوعة الحرة

الجينوم الاجتماعي هو مجموعة بيانات حول أعضاء المجتمع يتم التقاطها في قواعد بيانات أكبر وأكثر تعقيدًا (على سبيل المثال، البيانات الإدارية الحكومية، والبيانات التشغيلية، وبيانات الوسائط الاجتماعية، إلخ.). استخدم البعض مصطلح البصمة الرقمية للإشارة إلى الآثار الفردية.

خلفية تاريخية[عدل]

كان هناك استخدامان متميزان للمصطلح. الأول تم استخدام كلمة الجينوم الاجتماعي في رسالة موجهة إلى المحرر إلى مجلة Science ردًا على مقال أساسي حول استخدام البيانات الضخمة في العلوم الاجتماعية بواسطة King.[1] تم نشر الرسالة [2] ، ولكن تم حذف كلمة الجينوم الاجتماعي من الرسالة.

ينص التقديم الأصلي على أن «نظام البيانات الموحدة المتكامل جيدًا لقواعد البيانات الإدارية المحدثة على أساس مستمر يمكن أن يحمل تمثيلًا جماعيًا لمجتمعنا وجينومنا الاجتماعي.» استمر كوم وآخرون في استخدام الكلمة منذ عام 2011 ، مع تعريفها في مقال تمت مراجعته من قبل الزملاء في عام 2013.[3] تنص على «اليوم هناك تدفق مستمر للبيانات إلى، ومن، وبين قواعد بيانات أكبر وأكثر تعقيدًا من أي وقت مضى حول الأشخاص. معًا، تلتقط هذه الآثار الرقمية بشكل جماعي الجينوم الاجتماعي، آثار أقدام مجتمعنا». في عام 2014، تم نشر ورقة رؤية [4] حول المعلوماتية السكانية والتي تناولت المصطلح بمزيد من التفصيل.

اما الاستخدام الثاني وبشكل منفصل في نفس الوقت تقريبًا، بدأت مجموعة من الباحثين بقيادة معهد بروكينغز مشروع الجينوم الاجتماعي الذي بنى نموذجًا غنيًا بالبيانات لرسم خريطة المسار إلى الطبقة الوسطى من خلال تتبع مسار الحياة من الولادة حتى منتصف العمر. نُشرت الورقة الأولى [5] في عام 2012.

انظر أيضًا[عدل]

المراجع[عدل]

  1. ^ King، Gary (11 فبراير 2011). "Ensuring the Data-Rich Future of the Social Sciences". Science. ج. 331 ع. 6018: 719–721. Bibcode:2011Sci...331..719K. DOI:10.1126/science.1197872. ISSN:0036-8075. PMID:21311013. مؤرشف من الأصل في 2021-07-09.
  2. ^ Kum، Hye-Chung؛ Ahalt، Stanley؛ Carsey، Thomas M. (10 يونيو 2011). "Dealing with data: governments records". Science. ج. 332 ع. 6035: 1263. Bibcode:2011Sci...332.1263K. DOI:10.1126/science.332.6035.1263-a. PMID:21659589.
  3. ^ Kum، Hye-Chung؛ Ahalt، Stanley (1 يناير 2013). "Privacy-by-Design: Understanding Data Access Models for Secondary Data". AMIA Joint Summits on Translational Science Proceedings AMIA Summit on Translational Science. ج. 2013: 126–130. ISSN:2153-4063. PMC:3845756. PMID:24303251.
  4. ^ Kum، Hye-Chung؛ Krishnamurthy، A.؛ Machanavajjhala، A.؛ Ahalt، S.C. (1 يناير 2014). "Social Genome: Putting Big Data to Work for Population Informatics". Computer. ج. 47 ع. 1: 56–63. DOI:10.1109/MC.2013.405. ISSN:0018-9162.
  5. ^ "Pathways to the Middle Class: Balancing Personal and Public Responsibilities". The Brookings Institution. 20 سبتمبر 2012. مؤرشف من الأصل في 2016-04-04. اطلع عليه بتاريخ 2015-11-28.

الروابط الخارجية[عدل]