إلمام بالبيانات
معرفة البيانات أو الإلمام بالبيانات هي القدرة على قراءة البيانات وفهمها وإنشاءها ونقلها كمعلومات مفهومة. على غرار معرفة القراءة والكتابة، يركز مفهوم الإلمام بالبيانات على المهارات التي يتطلبها العمل مع البيانات.[1]
تمهيد[عدل]
نظرًا لأن جمع البيانات ومشاركة البيانات أصبحا أمرًا روتينيًا وبما أن مواضيع تحليل البيانات والبيانات الضخمة ذاعت في الأخبار والأعمال التجارية[2] وبين الحكومات[3] وفي المجتمع[4] بات من الواضح أن الإلمام بالبيانات أمر مهم للطلاب والمواطنين وعامة القراء. يرتبط مفهوم الإلمام بالبيانات بعلم البيانات الذي يهتم بتحليل البيانات -بشكل آلي عادةً- وتفسير النتائج وتطبيقها.[5]
يختلف الإلمام بالبيانات عن الإلمام الإحصائي بأنه يتضمن فهم ما تعنيه البيانات بالإضافة إلى القدرة على قراءة الرسوم البيانية والمخططات واستخلاص النتائج من البيانات.[6] من ناحية أخرى، يعرف الإلمام الإحصائي بأنه «القدرة على قراءة وتفسير الإحصائيات الموجزة في وسائل الإعلام اليومية» مثل الرسوم البيانية والجداول والبيانات والمسوحات والدراسات.
المكتبات ومحو أمية البيانات[عدل]
ينظم أمناء المكتبات ورش عمل تعريفية حول الإلمام بالبيانات للطلاب والباحثين، ويعملون أيضًا على تطوير مهاراتهم في معرفة البيانات.[7]
اقترحت عدد من المؤسسات والتخصصات مجموعة من المهارات والكفاءات التي يمكن استخدامها كإطار مرجعي مشترك للبرامج التعليمية التي تقدمها المكتبات.[8]
قام أمناء المكتبات بإنشاء عدة موارد للإلمام بالبيانات مثل:
- برنامج تعليمي لإدارة البيانات والنشر والتدريب على إدارة بيانات البحوث في معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا
- تدريب منترا لإدارة بيانات البحوث من إيدينا
- مكتبة بيانات جامعة إدنبرة.
- دورة إدارة البيانات لمكتبات جامعة مينيسوتا للمهندسين الإنشائيين.
المراجع[عدل]
- ^ Baykoucheva، Svetla (2015). Managing Scientific Information and Research Data. Waltham, MA: Chandos Publishing. ص. 80. ISBN:9780081001950.
- ^ Hey, A. J.؛ Tony Hey؛ Tansley, S.؛ Tolle, K.، المحررون (2009). The fourth paradigm: data-intensive scientific discovery. Microsoft.
- ^ "Open Data Philly". مؤرشف من الأصل في 2020-12-15. اطلع عليه بتاريخ 2013-06-14.
- ^ Na, L.؛ Yan, Z. (2013). "Promote Data-intensive Scientific Discovery, Enhance Scientific and Technological Innovation Capability: New Model, New Method, and New Challenges Comments on" The Fourth Paradigm: Data-intensive Scientific Discovery". Bulletin of Chinese Academy of Sciences. ج. 1 ع. 16.
- ^ Stanley، Deborah B. (11 يوليو 2018). Practical Steps to Digital Research: Strategies and Skills For School Libraries. Santa Barbara, CA: ABC-CLIO. ص. 275. ISBN:9781440856723.
- ^ Carlson، Jake؛ Johnston، Lisa (2015). Data Information Literacy: Librarians, Data, and the Education of a New Generation of Researchers. West Lafayette, Indiana: Purdue University Press. ص. 15. ISBN:9781557536969.
- ^ Koltay, Tibor (2015). "Data literacy for researchers and data librarians" (PDF). Journal of Librarianship and Information Science. ج. 49 ع. 1: 3–14. DOI:10.1177/0961000615616450. مؤرشف من الأصل (PDF) في 2020-12-17.
- ^ Calzada-Prado، Francisco-Javier؛ Marzal، Miguel-Angel (2013). "Incorporating Data Literacy into Information Literacy Programs: Core Competencies and Contents". Libri. ج. 63 ع. 2: 123–134. DOI:10.1515/libri-2013-0010.
